Niveau : Avancé
Fonction du poste : Analyste / Scientifique / Ingénieur
Mattia Vallerio, Data Scientist, BASF Anvers
Salvador Santiago, chef d'équipe Lean Six Sigma, BASF Anvers
Le plan d'expériences (DOE) est un outil puissant pour obtenir un maximum d'informations dans un temps et des ressources limités. La plupart des techniques de DOE disponibles se concentrent principalement sur la conception d'expériences pour des configurations largement contrôlables, c'est-à-dire en laboratoire ou en environnement pilote. Qu'en est-il d'un processus de fabrication à l'échelle mondiale où le rapport signal/bruit est très faible, où certains paramètres d'entrée ne peuvent être entièrement contrôlés, où l'interaction et la corrélation entre les paramètres sont la norme et où le coût expérimental est prohibitif ? Le DOE est-il toujours une option ? Comment savoir s'il est judicieux de poursuivre les expérimentations ?
Cet exposé explore l'utilisation de JMP pour définir des campagnes de DOE pour des procédés de fabrication à l'échelle mondiale, à l'aide de cas d'utilisation réels. Les auteurs souligneront d'abord les défis rencontrés par les DOE pour ces procédés, puis présenteront et démontreront une méthodologie JMP permettant de résoudre ce problème. Pour ce faire, nous exploitons l'avantage principal de ce type de procédé : la disponibilité de données historiques.
L'objectif principal de cette contribution est de lancer une discussion constructive au sein de la communauté JMP autour du problème présenté et de déclencher le développement d'améliorations supplémentaires des techniques DOE.
