Takenori Takahashi, profesor visitante de la Escuela de Posgrado de la Universidad de Keio
Hay dos tipos de educación que manejan datos: ciencia (ciencia básica) e ingeniería (ciencia aplicada). Este estudio se centra en esto último y analiza el importante tema de la educación en la resolución de problemas y el logro de tareas. Aunque existen diferencias significativas entre ambos (descritas en detalle en el momento de la presentación), lo que tienen en común es que la primera mitad es análisis (modelado) y la segunda mitad es diseño (optimización), y la adopción de la educación con experiencia en simulación es importante.
El análisis (modelado) se puede dividir en casos en los que el objeto es transparente de antemano (cuando se conocen los factores, niveles y estructura) y casos en los que el objeto es opaco (cuando los factores, niveles y estructura sólo se conocen vagamente). Para los primeros, los diseños personalizados son útiles. Por otra parte, este último requiere una identificación mediante la realización de experimentos iniciales para determinar factores, niveles y estructura, y este estudio propone un método de identificación. Después de la identificación, se requieren experimentos adicionales para el modelado, y un plan de expansión es útil para este propósito.
En el diseño (optimización) se utiliza programación matemática (resolución mediante restricciones y funciones objetivo) en función del modelo creado. En este caso, resulta efectivo utilizar la función de perfil.
Este estudio presenta la teoría anterior y una experiencia de simulación educativa utilizando un simulador de pelota voladora, un experimento virtual que se ejecuta en JMP, así como otros simuladores para aprender esta teoría de manera práctica.
