게이오 대학 대학원 객원 교수 다카하시 무노리
데이터를 다루는 교육에는 과학(기초과학)형과 엔지니어링(응용과학)형이 있다. 본 연구는 후자를 다루고, 거기서 중요한 주제인 문제 해결과 과제 달성의 교육에 대해 논의한다. 양자에게는 두드러진 차이(발표시에 상세술)가 있지만, 양자에게 공통되는 것은 전반이 해석(모형화)으로 후반이 설계(최적화)이며, 모의 체험 교육의 채용이 중요하다.
해석(모형화)은 사전 상황에서 대상이 투명한 경우(인자와 수준과 구조를 알 수 있는 경우)와 대상이 불투명한 경우(인자와 수준과 구조가 막연히 밖에 모르는 경우)로 나눌 수 있다. 전자에는 커스텀 계획이 유효하다. 한편, 후자에게는 초기 실험을 실시하여 인자와 수준과 구조를 결정하는 동정(identification)이 필수적이며, 본 연구는 동정 방법을 제안한다. 확인 후 모델링을 위해 추가 실험이 필요하며 그 때 확장 계획이 효과적입니다.
설계 (최적화)에서는 작성한 모형에 기초한 수리 계획법 (제약 조건과 목적 함수에 의한 구해)을 활용한다. 이 때 프로파일 기능을 사용하면 효과적입니다.
본 연구는 상기의 이론 소개와 이것을 실천적으로 배우기 위해서 JMP상에서 움직이는 가상 실험인 비구 시뮬레이터를 메인으로 다른 시뮬레이터도 이용한 모의 체험 교육을 소개한다.
