Takenori Takahashi, Gastprofessor, Graduiertenschule der Keio-Universität
Es gibt zwei Arten der Ausbildung, die mit Daten arbeiten: Naturwissenschaften (Grundlagenwissenschaften) und Ingenieurwissenschaften (angewandte Wissenschaften). Diese Studie konzentriert sich auf Letzteres und erörtert das wichtige Thema der Ausbildung im Bereich Problemlösung und Aufgabenerfüllung. Obwohl zwischen beiden erhebliche Unterschiede bestehen (die zum Zeitpunkt der Präsentation ausführlich beschrieben werden), besteht das Gemeinsame darin, dass die erste Hälfte aus Analyse (Modellierung) und die zweite Hälfte aus Design (Optimierung) besteht und die Übernahme der Simulationserfahrung bei der Ausbildung wichtig ist.
Die Analyse (Modellierung) kann in Fälle unterteilt werden, in denen das Objekt im Voraus transparent ist (wenn die Faktoren, Ebenen und die Struktur bekannt sind) und in Fälle, in denen das Objekt undurchsichtig ist (wenn die Faktoren, Ebenen und die Struktur nur vage bekannt sind). Für Ersteres sind individuelle Designs sinnvoll. Letzteres erfordert andererseits eine Identifizierung durch die Durchführung anfänglicher Experimente zur Bestimmung von Faktoren, Ebenen und Struktur, und diese Studie schlägt eine Methode zur Identifizierung vor. Nach der Identifizierung sind weitere Experimente zur Modellierung erforderlich, und ein Erweiterungsplan ist zu diesem Zweck nützlich.
Beim Entwurf (Optimierung) wird auf Basis des erstellten Modells mathematische Programmierung (Lösung mithilfe von Nebenbedingungen und Zielfunktionen) verwendet. In diesem Fall ist es effektiv, die Profilfunktion zu verwenden.
Diese Studie stellt die oben genannte Theorie vor und vermittelt ein Simulationserlebnis mithilfe eines Flugballsimulators, eines virtuellen Experiments, das auf JMP läuft, sowie anderer Simulatoren, um diese Theorie auf praktische Weise zu erlernen.
