Takenori Takahashi, professeur invité, École supérieure de l'Université Keio
Il existe deux types d’enseignement qui traitent des données : les sciences (sciences fondamentales) et l’ingénierie (sciences appliquées). Cette étude se concentre sur ce dernier point et aborde le thème important de l’éducation à la résolution de problèmes et à la réalisation de tâches. Bien qu'il existe des différences significatives entre les deux (décrites en détail au moment de la présentation), ce qu'ils ont en commun est que la première moitié est l'analyse (modélisation) et la seconde moitié est la conception (optimisation), et l'adoption de l'expérience de simulation dans l'enseignement est importante.
L'analyse (modélisation) peut être divisée en cas où l'objet est transparent à l'avance (lorsque les facteurs, les niveaux et la structure sont connus) et en cas où l'objet est opaque (lorsque les facteurs, les niveaux et la structure ne sont que vaguement connus). Pour les premiers, les conceptions personnalisées sont utiles. D’autre part, cette dernière nécessite une identification en menant des expériences initiales pour déterminer les facteurs, les niveaux et la structure, et cette étude propose une méthode d’identification. Après l’identification, des expériences supplémentaires sont nécessaires pour la modélisation, et un plan d’extension est utile à cette fin.
Dans la conception (optimisation), la programmation mathématique (résolution à l'aide de contraintes et de fonctions objectives) est utilisée sur la base du modèle créé. Dans ce cas, il est efficace d’utiliser la fonction de profil.
Cette étude présente la théorie ci-dessus et une expérience de simulation éducative utilisant un simulateur de ballon volant, une expérience virtuelle qui s'exécute sur JMP, ainsi que d'autres simulateurs afin d'apprendre cette théorie de manière pratique.
