無論如何都要生存下去:探索我們最喜歡的後世界末日世界中的故事情節、人物和觀眾反應(美國 2018 219)等級:中級
Ruth Hummel,SAS JMP 學術大使
Clay Barker,JMP首席研究統計師、SAS開發人員
最佳投稿論文
JMP 提供了多種工具,使資料分析師的工作變得更加輕鬆,從獲取和處理資料到視覺化和分析資料。在本次演講中,我們將展示如何使用 JMP 來應對一個非常重要的挑戰:回答有關我們最喜歡的殭屍電視節目的問題。收視率是否有趨勢,或者觀眾對劇集的接受程度如何?有沒有「轉折點」情節?什麼能讓劇中的角色存活更久?我們將逐步從網路取得資料、準備資料進行分析、視覺化趨勢,最後分析資料以期回答我們的問題。我們將使用 JMP 和 JMP Pro 中的各種分析平台,包括 Fit-Y-By-X、Text Explorer 和廣義回歸,並考慮一些常見的分析技術以及一些不常見的分析技術。畢竟,我們才剛開始…