分析文字專利資料以創建專利格局 ( 2019-EU-30MP-112 )等級:中級
職位職能:分析師/科學家/工程師
Markus Schafheutle,湛新化學計量學副研究員
Mahmoud Hammoud,JMP 資深系統工程師,SAS
Johann Billiani,湛新 WB 面漆技術研發組長
處理器技術的最新進展使得分析大量自由格式的文字資料成為可能,這需要計算密集型(稀疏)矩陣技術。 JMP Text Explorer 等工具可讓使用者在自己舒適的筆記型電腦上探索和建模此類數據。在本文中,我們展示了一個工作流程,該工作流程用於分析從專利資料庫取得的文字專利資料(描述、摘要、評級)以建立專利狀況。後者可以更好地了解當前的行業趨勢,也有助於識別「異常」或差距,例如研究較少的領域。我們將特別強調強化解析程序(例如停用詞表、短語表、停用詞)的重要性,以便更好地從噪聲中提取信號,以及根據我們處理此類數據的經驗提供文本分析的技巧和竅門。