分析文本专利数据以创建专利格局 ( 2019-EU-30MP-112 )级别：中级
职位职能：分析师/科学家/工程师
Markus Schafheutle，湛新化学计量学副研究员
Mahmoud Hammoud，JMP 高级系统工程师，SAS
Johann Billiani，湛新 WB 面漆技术研发组组长
处理器技术的最新进展使得分析大量自由格式的文本数据成为可能，这需要计算密集型（稀疏）矩阵技术。JMP Text Explorer 等工具允许用户在自己的笔记本电脑上轻松探索和建模此类数据。在本文中，我们展示了一种工作流程，该工作流程用于分析从专利数据库获取的文本专利数据（描述、摘要、评级），以创建专利格局。后者将使人们更好地了解当前的行业趋势，并有助于识别“异常”或差距，例如研究较少的领域。我们将特别强调加强解析程序（例如停用词列表、短语列表、停用词）的重要性，以便更好地从噪声中提取信号，以及根据我们处理此类数据的经验提供文本分析的技巧和窍门。
