레벨: 중급
직무 기능: 분석가 / 과학자 / 엔지니어
Markus Schafheutle, 연구원, Chemometrics, allnex
Mahmoud Hammoud, JMP 수석 시스템 엔지니어, SAS
WB Topcoat Technology, allnex의 R&D 그룹 리더, Johann Billiani
프로세서 기술의 최근 발전으로 인해 계산 집약적(희소) 행렬 기반 기술이 필요한 방대한 양의 자유형 텍스트 데이터를 분석할 수 있게 되었습니다. JMP Text Explorer와 같은 도구를 사용하면 사용자가 자신의 노트북에서 편안하게 이러한 유형의 데이터를 탐색하고 모델링할 수 있습니다. 이 논문에서는 특허 데이터베이스에서 수집한 텍스트 특허 데이터(설명, 요약, 평가)를 분석하여 특허 환경을 만드는 데 사용된 워크플로를 보여줍니다. 후자는 현재 산업 동향을 더 잘 이해하고 "이상" 또는 격차(예: 많이 연구되지 않는 영역)를 식별하는 데 도움이 됩니다. 노이즈에서 신호를 더 잘 추출하기 위해 구문 분석 절차(예: 중지 목록, 구문 목록, 중지 단어)를 날카롭게 하는 것의 중요성과 이러한 종류의 데이터로 작업한 경험에 기반한 텍스트 분석에 대한 팁과 요령에 특히 중점을 둡니다.
