特許ランドスケープを作成するためのテキスト特許データの分析 ( 2019-EU-30MP-112 )レベル: 中級
職務: アナリスト / 科学者 / エンジニア
Markus Schafheutle、アソシエイトリサーチフェロー、ケモメトリクス、allnex
Mahmoud Hammoud、JMP シニア システム エンジニア、SAS
Johann Billiani、WBトップコート技術R&Dグループリーダー、allnex
プロセッサ技術の最近の進歩により、大量の自由形式のテキスト データの分析が可能になりましたが、これには計算集約型の (スパース) 行列ベースの手法が必要です。JMP Text Explorer などのツールを使用すると、ユーザーは自分のラップトップから快適にこの種のデータを探索およびモデル化できます。このホワイト ペーパーでは、特許データベースから取得したテキスト形式の特許データ (説明、概要、評価) を分析して特許ランドスケープを作成するために使用されたワークフローを示します。特許ランドスケープにより、現在の業界動向をより深く理解できるようになり、また、あまり調査されていない領域などの「異常」やギャップを特定するのに役立ちます。ノイズから信号をより適切に抽出するために解析手順 (ストップ リスト、フレーズ リスト、ストップ ワードなど) を研ぎ澄ますことの重要性、およびこの種のデータでの作業経験に基づくテキスト分析のヒントとコツに特に重点が置かれます。
