Niveau: Mittelstufe
Berufsfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Markus Schafheutle, Associate Research Fellow, Chemometrie, allnex
Mahmoud Hammoud, JMP Senior Systems Engineer, SAS
Johann Billiani, F&E-Gruppenleiter für WB Topcoat Technology, allnex
Jüngste Fortschritte in der Prozessortechnologie ermöglichen die Analyse großer Mengen frei formulierter Textdaten, wofür rechenintensive (spärliche) matrixbasierte Techniken erforderlich sind. Tools wie der JMP Text Explorer ermöglichen es dem Benutzer, diese Daten bequem vom eigenen Laptop aus zu untersuchen und zu modellieren. In diesem Dokument zeigen wir einen Workflow, der zur Analyse textueller Patentdaten (Beschreibungen, Zusammenfassungen, Bewertungen) aus einer Patentdatenbank verwendet wurde, um eine Patentlandschaft zu erstellen. Diese soll ein besseres Verständnis aktueller Branchentrends ermöglichen und auch dazu beitragen, „Anomalien“ oder Lücken zu identifizieren, z. B. Bereiche, die wenig erforscht sind. Besonderes Augenmerk wird auf die Bedeutung der Optimierung des Analyseverfahrens (z. B. Stoppliste, Phrasenliste, Stoppwörter) gelegt, um das Signal besser vom Rauschen zu trennen. Außerdem geben wir Tipps und Tricks zur Textanalyse, basierend auf unseren Erfahrungen mit dieser Art von Daten.
