Niveau : Intermédiaire
Fonction du poste : Analyste / Scientifique / Ingénieur
Markus Schafheutle, chercheur associé, chimiométrie, allnex
Mahmoud Hammoud, ingénieur système senior JMP, SAS
Johann Billiani, chef du groupe R&D pour la technologie de finition WB, allnex
Les progrès récents en matière de technologie des processeurs ont rendu possible l'analyse de grandes quantités de données textuelles libres, nécessitant des techniques de calcul intensif (matrices creuses). Des outils comme JMP Text Explorer permettent d'explorer et de modéliser ce type de données depuis son ordinateur portable. Dans cet article, nous présentons un workflow utilisé pour analyser des données textuelles de brevets (descriptions, résumés, notations) issues d'une base de données de brevets afin de créer un panorama des brevets. Ce dernier permettra de mieux comprendre les tendances actuelles du secteur et d'identifier les anomalies ou les lacunes, par exemple les domaines peu étudiés. Nous insisterons particulièrement sur l'importance d'affiner la procédure d'analyse (liste d'arrêt, liste d'expressions, mots vides, etc.) afin de mieux extraire le signal du bruit, et nous proposerons des conseils et astuces pour l'analyse textuelle, tirés de notre expérience avec ce type de données.
