您见过如下的图表吗？近年来，图表已被广泛应用于各个领域。
即使您是第一次看该图表，您也可能会明白它的含义。
该图被称为“桑基图”。
上图是有关颜色偏好的调查结果的一个例子。 “最喜欢的颜色”、“性别”和“年龄”问题放在横轴上，每个轴上的空间宽度与答案数量成正比。
乍一看，该图表显示出这样的趋势：“50 岁的人中，有更高比例的人喜欢蓝色”和“40 岁的女性中，有更高比例的人喜欢紫色”。
在本文中，我们将首先概述桑基图，然后使用两个分析示例向您展示如何在 JMP 中绘制桑基图。文章最后还有一个视频展示如何使用它。
什么是桑基图？
桑基图是一种将数量流动可视化的图表。这些图表可以有效地显示物体的运动或随时间的变化，但它们也可用于显示分类变量之间的关联。
在 JMP 中，您可以使用图形生成器中的平行绘图功能绘制该图表。
平行图是绘制跨多个变量的一行值的图形。它通常以连接多个连续变量的线的形式使用，但也可以包括分类变量。
当你包含一个分类变量时，每个级别（类别）都表示为平行线（轴）上的一个间隔，间隔的长度与分类变量每个级别的数据量成比例。
示例 1：使用制造数据检查因素
JMP 样本数据“Powder Metallurgy.jmp”是汽车零部件的制造数据。它包括分类变量“表面状况”（通过/失败），它是响应变量之一，以及分类和连续过程数据。
这里，我们将使用桑基图来直观地展示“表面状况”（通过/失败）与被认为会影响它的分类工艺变量之间的关系：“成型方法”、“压缩方法”和“烧结方法”。
基本操作
① 同时选择要分析的多个列（使用Ctrl或Shift键）并将其拖放到[X]区域。
②点击“并行”图标
只需这些步骤即可绘制桑基图。当您在图表上选择想要检查的线条时，它将链接到其他图表和数据表。
下图中，“表面条件”为“Fail”的情况中，选择了粗虚线（红色）。。该生产线连接成型方法：挤压、压缩方法：冷、以及烧结方法：大气。使用“创建表格”对数据进行制表时，我们可以看到，该条件组合的失败率最高，为 23.92%，是类别最高的组合。
这里我们展示了一个使用分类变量的示例，但JMP 也可以创建混合连续变量和分类变量的桑基图。
下图是使用“表面条件”（分类变量）和被认为对其产生影响的连续过程变量“烧结时间”、“烧结温度C”和“比率”绘制的桑基图。
示例 2：绘制临床试验中的患者流量图
这是绘制“流”信息图表的一个例子。下图显示了有 906 人参加的临床试验的流程，显示了受试者被分配到哪个组（NIC.15 或安慰剂）以及他们在试验中的状态（完成、死亡、失访）。
*可以使用我们的产品“JMP Clinical”创建此图表。
为了使用桑基图直观地展示这种情况，让我们准备以下数据：在“N”列中输入每个类别中的主题数量。
*为方便起见，N=0 的类别被排除在外。
*该数据可从本博客 (Study Flow Diagram.jmp) 下载。
这是使用此数据创建的桑基图，其中分类变量指定为 [X]、将“N”指定为 [Size]、将“Arm”指定为 [Color]。
通过像这样以图表形式表示数据，很容易了解试验期间受试者的流程和状态。
为了方便大家参考，我们制作了一个视频，总结了上面示例1和示例2中的操作。请看一下。 （注：没有音频。）
作者：Naohiro Masukawa（JMP 日本）
Naohiro Masukawa - JMP 用户社区
