Hai mai visto un grafico come quello qui sotto? Negli ultimi anni i grafici sono stati utilizzati in numerosi campi.
Anche se è la prima volta che guardi questo grafico, probabilmente riuscirai a capirne il significato.
Questo grafico è chiamato "Diagramma di Sankey".
Il grafico sopra è un esempio dei risultati di un sondaggio sulle preferenze cromatiche. Le domande "Colore preferito", "Sesso" ed "Età" vengono posizionate sull'asse orizzontale e la larghezza degli spazi su ciascun asse è proporzionale al numero di risposte.
A colpo d'occhio, il grafico mostra tendenze come "Una percentuale maggiore di persone sui 50 anni preferisce il blu" e "Una percentuale maggiore di donne sui 40 anni preferisce il viola".
In questo articolo forniremo innanzitutto una panoramica dei diagrammi di Sankey e poi ti mostreremo come disegnare diagrammi di Sankey in JMP utilizzando due esempi analitici. Alla fine dell'articolo c'è anche un video che mostra come utilizzarlo.
Che cosa è un diagramma di Sankey?
Il diagramma di Sankey è un diagramma che visualizza il flusso di quantità. Questi grafici sono efficaci per mostrare il movimento degli oggetti o i cambiamenti nel tempo, ma possono essere utilizzati anche per mostrare le associazioni tra variabili categoriali.
In JMP è possibile tracciare questo grafico utilizzando la funzionalità Parallel Plot in Graph Builder.
Un grafico parallelo è un grafico che riporta i valori di una riga su più variabili. Di solito viene utilizzato sotto forma di linea che collega più variabili continue, ma può includere anche variabili categoriali.
Quando si include una variabile categoriale, ogni livello (categoria) viene rappresentato come un intervallo su una linea parallela (asse) e la lunghezza dell'intervallo è proporzionale al numero di dati a ciascun livello della variabile categoriale.
Esempio 1: Esame dei fattori utilizzando i dati di produzione
I dati campione JMP "Powder Metallurgy.jmp" sono dati di produzione per componenti automobilistici. Include la variabile categoriale "Condizione della superficie" (Superato/Non superato), che è una delle variabili di risposta, nonché dati di processo categoriali e continui.
Qui utilizzeremo un diagramma di Sankey per visualizzare la relazione tra la "condizione della superficie" (Superato/Non superato) e le variabili di processo categoriali che si ritiene la influenzino: "metodo di stampaggio", "metodo di compressione" e "metodo di sinterizzazione".
Funzionamento di base
① Selezionare più colonne da analizzare contemporaneamente (utilizzando il tasto Ctrl o Maiusc) e rilasciarle nella zona [X].
②Fare clic sull'icona "Parallelo"
È possibile disegnare un diagramma di Sankey seguendo solo questi passaggi. Quando selezioni la linea che vuoi esaminare sul diagramma, questa verrà collegata ad altri grafici e tabelle di dati.
Nella figura sottostante, la linea tratteggiata spessa (rossa) è selezionata tra i casi in cui la "Condizione di superficie" è Fail.. Questa linea collega il metodo di stampaggio: estrusione, il metodo di compressione: a freddo e il metodo di sinterizzazione: Atomosphere. Eseguendo la tabulazione dei dati tramite "Crea una tabella", possiamo vedere che questa è la combinazione di categorie con il tasso di errore più alto, pari al 23,92%.
Qui abbiamo mostrato un esempio che utilizza variabili categoriali, ma JMP può anche creare diagrammi di Sankey che combinano variabili continue e categoriali.
La figura seguente è un diagramma di Sankey che utilizza la "condizione della superficie" (una variabile categoriale) e le variabili di processo continuo "tempo di sinterizzazione", "temperatura di sinterizzazione C" e "rapporto" che si ritiene influenzino tale condizione.
Esempio 2: rappresentazione grafica del flusso dei soggetti in una sperimentazione clinica
Ecco un esempio di rappresentazione grafica delle informazioni di "flusso". Il diagramma seguente mostra il flusso di una sperimentazione clinica a cui hanno partecipato 906 persone, indicando a quale gruppo sono stati assegnati i soggetti (NIC, 15 o placebo) e il loro stato nella sperimentazione (COMPLEMENTATO, DECESSATO, PERSO AL FOLLOW-UP) per ciascun gruppo.
*Questo diagramma può essere creato utilizzando il nostro prodotto "JMP Clinical".
Per visualizzare questa situazione utilizzando un diagramma di Sankey, prepariamo i seguenti dati: il numero di soggetti in ciascuna categoria viene inserito nella colonna "N".
*Per comodità, le categorie con N=0 sono escluse.
*Questi dati possono essere scaricati da questo blog (Study Flow Diagram.jmp).
Ecco un diagramma di Sankey creato utilizzando questi dati con la variabile categoriale specificata come [X], "N" come [Dimensione] e "Braccio" come [Colore].
Rappresentando i dati in un grafico come questo, è facile comprendere il flusso e lo stato dei soggetti durante la sperimentazione.
Per vostra informazione, abbiamo compilato un video che riassume le operazioni degli esempi 1 e 2 sopra. Date un'occhiata, per favore. (Nota: non c'è audio.)
di Naohiro Masukawa (JMP Giappone)
Naohiro Masukawa - Comunità degli utenti JMP
