Haben Sie schon einmal ein Diagramm wie das folgende gesehen? In den letzten Jahren wurden Diagramme in zahlreichen Bereichen eingesetzt.
Auch wenn Sie sich diese Grafik zum ersten Mal ansehen, können Sie sich vermutlich einen groben Überblick über ihre Bedeutung verschaffen.
Dieses Diagramm wird als „Sankey-Diagramm“ bezeichnet.
Die obige Grafik ist ein Beispiel für die Ergebnisse einer Umfrage zu Farbvorlieben. Die Fragen „Lieblingsfarbe“, „Geschlecht“ und „Alter“ werden auf der horizontalen Achse platziert und die Breite der Zwischenräume auf jeder Achse ist proportional zur Anzahl der Antworten.
Auf den ersten Blick zeigt die Grafik Trends wie „Ein höherer Prozentsatz der Menschen in ihren 50ern bevorzugt Blau“ und „Ein höherer Prozentsatz der Frauen in ihren 40ern bevorzugt Lila“.
In diesem Artikel geben wir zunächst einen Überblick über Sankey-Diagramme und zeigen Ihnen anschließend anhand von zwei analytischen Beispielen, wie Sie Sankey-Diagramme in JMP zeichnen. Am Ende des Artikels gibt es außerdem ein Video, das die Anwendung zeigt.
Was ist ein Sankey-Diagramm?
Das Sankey-Diagramm soll ein Diagramm sein, das den Fluss von Mengen visualisiert. Diese Diagramme eignen sich gut, um die Bewegung von Objekten oder Änderungen im Laufe der Zeit darzustellen, sie können jedoch auch verwendet werden, um Zusammenhänge zwischen kategorialen Variablen darzustellen.
In JMP können Sie dies mithilfe der Funktion „Paralleles Diagramm“ im Graph Builder darstellen.
Ein Paralleldiagramm ist ein Diagramm, das die Werte einer Zeile über mehrere Variablen hinweg darstellt. Es wird normalerweise in Form einer Linie verwendet, die mehrere kontinuierliche Variablen verbindet, kann aber auch kategorische Variablen enthalten.
Wenn Sie eine kategoriale Variable einbeziehen, wird jede Ebene (Kategorie) als Intervall auf einer parallelen Linie (Achse) dargestellt und die Länge des Intervalls ist proportional zur Anzahl der Daten auf jeder Ebene der kategorialen Variable.
Beispiel 1: Untersuchung von Faktoren anhand von Fertigungsdaten
Die JMP-Beispieldaten „Powder Metallurgy.jmp“ sind Fertigungsdaten für Autoteile. Es umfasst die kategoriale Variable „Oberflächenzustand“ (Bestanden/Nicht bestanden), die eine der Antwortvariablen ist, sowie kategoriale und kontinuierliche Prozessdaten.
Hier verwenden wir ein Sankey-Diagramm, um die Beziehung zwischen dem „Oberflächenzustand“ (Bestanden/Nicht bestanden) und den kategorischen Prozessvariablen zu visualisieren, die ihn vermutlich beeinflussen: „Formverfahren“, „Kompressionsverfahren“ und „Sinterverfahren“.
Grundlegende Bedienung
① Wählen Sie mehrere Spalten aus, die gleichzeitig analysiert werden sollen (mit der Strg- oder Umschalttaste) und legen Sie sie in der Zone [X] ab.
②Klicken Sie auf das Symbol "Parallel"
Mit nur diesen Schritten können Sie ein Sankey-Diagramm zeichnen. Wenn Sie im Diagramm die Linie auswählen, die Sie untersuchen möchten, wird sie mit anderen Grafiken und Datentabellen verknüpft.
In der folgenden Abbildung wird die dicke gestrichelte Linie (rot) unter den Fällen ausgewählt, in denen die „Oberflächenbedingung“ „Fehlgeschlagen“ lautet.. Diese Linie verbindet das Formverfahren: Extrusion, das Kompressionsverfahren: Kalt und das Sinterverfahren: Atomosphäre. Beim Tabellieren der Daten mit „Tabelle erstellen“ können wir sehen, dass dies die Kombination von Kategorien mit der höchsten Fehlerquote von 23,92 % ist.
Hier haben wir ein Beispiel mit kategorialen Variablen gezeigt, aber JMP kann auch Sankey-Diagramme erstellen, die kontinuierliche und kategoriale Variablen mischen.
Die folgende Abbildung ist ein Sankey-Diagramm, das den „Oberflächenzustand“ (eine kategorische Variable) und die kontinuierlichen Prozessvariablen „Sinterzeit“, „Sintertemperatur °C“ und „Verhältnis“ verwendet, von denen angenommen wird, dass sie ihn beeinflussen.
Beispiel 2: Grafische Darstellung des Patientenflusses in einer klinischen Studie
Hier ist ein Beispiel für die grafische Darstellung von „Fluss“-Informationen. Das folgende Diagramm zeigt den Ablauf einer klinischen Studie, an der 906 Personen teilnahmen. Es zeigt, welcher Gruppe die Probanden zugewiesen wurden (NIC. 15 oder Placebo) und welchen Status sie in der Studie hatten (ABGESCHLOSSEN, TOD, FÜR DIE NACHFOLGE VERLOREN) für jede Gruppe.
*Dieses Diagramm kann mit unserem Produkt „JMP Clinical“ erstellt werden.
Um diesen Sachverhalt anhand eines Sankey-Diagramms zu visualisieren, bereiten wir folgende Daten vor: In der Spalte „N“ wird die Anzahl der Probanden in jeder Kategorie eingetragen.
*Der Einfachheit halber werden Kategorien mit N=0 ausgeschlossen.
*Diese Daten können von diesem Blog heruntergeladen werden (Study Flow Diagram.jmp).
Hier ist ein Sankey-Diagramm, das mit diesen Daten erstellt wurde, wobei die kategoriale Variable als [X], „N“ als [Größe] und „Arm“ als [Farbe] angegeben ist.
Durch die Darstellung der Daten in einem Diagramm wie diesem lassen sich Ablauf und Status der Probanden während der Studie leicht nachvollziehen.
Zu Ihrer Information haben wir ein Video zusammengestellt, das die Vorgänge in den obigen Beispielen 1 und 2 zusammenfasst. Schauen Sie doch mal rein. (Hinweis: Es gibt keinen Ton.)
von Naohiro Masukawa (JMP Japan)
Naohiro Masukawa – JMP-Benutzergemeinschaft
