Avez-vous déjà vu un graphique comme celui ci-dessous ? Ces dernières années, les graphiques ont été utilisés dans divers domaines.
Même si vous regardez ce graphique pour la première fois, vous pourrez probablement avoir une idée de ce qu’il signifie.
Ce graphique est appelé « diagramme de Sankey ».
Le graphique ci-dessus est un exemple des résultats d’une enquête portant sur les préférences de couleur. Les questions « Couleur préférée », « Sexe » et « Âge » sont placées sur l’axe horizontal, et la largeur des espaces sur chaque axe est proportionnelle au nombre de réponses.
En un coup d'œil, le graphique montre des tendances telles que « Un pourcentage plus élevé de personnes dans la cinquantaine préfèrent le bleu » et « Un pourcentage plus élevé de femmes dans la quarantaine préfèrent le violet ».
Dans cet article, nous allons d’abord fournir un aperçu des diagrammes de Sankey, puis vous montrer comment dessiner des diagrammes de Sankey dans JMP à l’aide de deux exemples analytiques. À la fin de l'article, il y a également une vidéo montrant comment l'utiliser.
Qu'est-ce qu'un diagramme de Sankey ?
Le diagramme de Sankey est considéré comme un diagramme qui visualise le flux de quantité. Ces graphiques sont efficaces pour montrer le mouvement des objets ou les changements au fil du temps, mais ils peuvent également être utilisés pour montrer les associations entre les variables catégorielles.
Dans JMP, vous pouvez tracer ceci à l'aide de la fonction de tracé parallèle dans Graph Builder.
Un graphique parallèle est un graphique qui trace les valeurs d'une ligne sur plusieurs variables. Il est généralement utilisé sous la forme d'une ligne reliant plusieurs variables continues, mais il peut également inclure des variables catégorielles.
Lorsque vous incluez une variable catégorielle, chaque niveau (catégorie) est représenté sous la forme d'un intervalle sur une ligne parallèle (axe), et la longueur de l'intervalle est proportionnelle au nombre de données à chaque niveau de la variable catégorielle.
Exemple 1 : Examen des facteurs à l’aide de données de fabrication
Les données d'échantillon JMP « Powder Metallurgy.jmp » sont des données de fabrication pour les pièces automobiles. Il comprend la variable catégorielle « État de surface » (réussite/échec), qui est l'une des variables de réponse, ainsi que des données de processus catégorielles et continues.
Ici, nous utiliserons un diagramme de Sankey pour visualiser la relation entre « l'état de surface » (réussite/échec) et les variables catégorielles du processus qui sont censées l'affecter : « méthode de moulage », « méthode de compression » et « méthode de frittage ».
Fonctionnement de base
1 Sélectionnez plusieurs colonnes à analyser en même temps (à l'aide de la touche Ctrl ou Shift) et déposez-les dans la zone [X].
2.Cliquez sur l'icône « Parallèle »
Vous pouvez dessiner un diagramme de Sankey en suivant simplement ces étapes. Lorsque vous sélectionnez la ligne que vous souhaitez examiner sur le diagramme, elle sera liée à d’autres graphiques et tableaux de données.
Dans la figure ci-dessous, la ligne épaisse en pointillés (rouge) est sélectionnée parmi les cas où la « Condition de surface » est Échec.. Cette ligne relie la méthode de moulage : Extrusion, la méthode de compression : Froid et la méthode de frittage : Atomosphère. Lors de la tabulation des données à l'aide de « Créer un tableau », nous pouvons voir qu'il s'agit de la combinaison de catégories avec le taux d'échec le plus élevé de 23,92 %.
Nous avons montré ici un exemple utilisant des variables catégorielles, mais JMP peut également créer des diagrammes de Sankey qui mélangent des variables continues et catégorielles.
La figure ci-dessous est un diagramme de Sankey utilisant « l'état de surface » (une variable catégorielle) et les variables de processus continu « temps de frittage », « température de frittage °C » et « rapport » qui sont censées l'affecter.
Exemple 2 : Représentation graphique du flux de patients dans un essai clinique
Voici un exemple de représentation graphique des informations de « flux ». Le diagramme ci-dessous montre le déroulement d'un essai clinique auquel ont participé 906 personnes, indiquant à quel groupe les sujets ont été assignés (NIC. 15 ou Placebo) et leur statut dans l'essai (TERMINÉ, DÉCÈS, PERDU DE SUIVI) pour chaque groupe.
*Ce diagramme peut être créé à l'aide de notre produit « JMP Clinical ».
Pour visualiser cette situation à l'aide d'un diagramme de Sankey, préparons les données suivantes : Le nombre de sujets dans chaque catégorie est inscrit dans la colonne « N ».
*Pour plus de commodité, les catégories avec N=0 sont exclues.
*Ces données peuvent être téléchargées à partir de ce blog (Study Flow Diagram.jmp).
Voici un diagramme de Sankey créé à l'aide de ces données avec la variable catégorielle spécifiée comme [X], « N » comme [Taille] et « Bras » comme [Couleur].
En représentant les données dans un graphique comme celui-ci, il est facile de comprendre le flux et le statut des sujets pendant l’essai.
Pour votre information, nous avons compilé une vidéo résumant les opérations des exemples 1 et 2 ci-dessus. S'il vous plaît, jetez un oeil. (Remarque : il n'y a pas d'audio.)
par Naohiro Masukawa (JMP Japon)
Naohiro Masukawa - Communauté d'utilisateurs JMP
