用於對具有空間資訊的混合資料集進行地理統計聚類分析的 JMP® 腳本斯特芬·布拉默 ，brazca Ltd. 地質學家
科菲
地理統計聚類分析通常用於混合資料集的分解，這些資料集包含具有離散空間資訊的樣本，可將資料放入相關的地理環境。為了達到此目的，有幾種方法；然而，當單一簇與不規則、不連續或複雜的幾何形狀交織在一起時，傳統方法就會變得困難或失敗。因此，JMP 中開發了一種新方法，並專門透過 JMP 腳本實現。在對底層成分的統計矩進行初步估計之後，透過樣本網格建立一系列搜尋樹，並根據其機率密度函數將樣本分配給概念目標群體之一。因此，混合資料集被分成各個組成部分，同時保持各個集群內和跨各個集群的空間關係。該方法已為採礦業開發，用於對複雜礦體的多階段礦化事件進行階段劃分；但可能的應用領域幾乎包括所有自然科學學科（例如環境研究、水文學、生物學、農業等）以及數據空間位置很重要的所有其他學科（例如模式識別、圖像處理、物流和營銷）。
