Steffen Brammer , geólogo, brazca Ltd.
Kofi
El análisis geoestadístico de conglomerados se aplica rutinariamente para la descomposición de conjuntos de datos mixtos, que contienen muestras con información espacial discreta que los sitúa en un contexto geográfico relevante. Existen diversos métodos para este fin; sin embargo, cuando los conglomerados individuales se entrelazan con geometrías irregulares, discontinuas o complejas, los métodos convencionales presentan dificultades o fallan. Por lo tanto, se ha desarrollado un nuevo enfoque en JMP, implementado exclusivamente con scripts de JMP. Tras una estimación inicial de los momentos estadísticos de los componentes subyacentes, se construye una serie de árboles de búsqueda a través de la cuadrícula de muestras y las muestras se asignan a una de las poblaciones objetivo conceptuales, en función de sus funciones de densidad de probabilidad. De este modo, el conjunto de datos mixtos se divide en sus componentes, manteniendo la relación espacial dentro y entre los conglomerados individuales. Este método se ha desarrollado para la industria minera con el fin de dominar las fases de los eventos de mineralización multietapa de yacimientos minerales complejos; sin embargo, sus posibles campos de aplicación incluyen prácticamente todas las disciplinas de las ciencias naturales (p. ej., investigación ambiental, hidrología, biología, agricultura, etc.) y cualquier otra disciplina donde la posición espacial de los datos sea relevante (como el reconocimiento de patrones, el procesamiento de imágenes, la logística y el marketing).
