用于对具有空间信息的混合数据集进行地理统计聚类分析的 JMP® 脚本斯特芬·布拉默 ，brazca Ltd. 地质学家
科菲
地理统计聚类分析通常用于分解混合数据集，其中包含具有离散空间信息的样本，这些信息将数据置于相关的地理环境中。为此目的，存在各种方法；但是，当单个集群与不规则、不连续或复杂的几何图形交织在一起时，传统方法会遇到困难或失败。因此，在 JMP 中开发了一种新方法，并专门通过 JMP 脚本实施。在对底层组件的统计矩进行初步估计后，通过样本网格构建一系列搜索树，并根据其概率密度函数将样本分配给概念目标群体之一。因此，混合数据集被分成其组成部分，同时保持单个集群内和集群之间的空间关系。这种方法是为采矿业开发的，用于对复杂矿体的多阶段矿化事件进行细分；但可能的应用领域包括几乎所有自然科学学科（例如环境研究、水文学、生物学、农业等）以及数据空间位置很重要的所有其他学科（例如模式识别、图像处理、物流和营销）。
