空間情報を含む混合データセットの地理統計的クラスター分析のための JMP® スクリプトステフェン・ブラマー 、地質学者、brazca Ltd.
コフィ
地理統計クラスター分析は、データを関連する地理的コンテキストに置く離散的な空間情報を持つサンプルを含む混合データセットの分解に日常的に適用されます。この目的にはさまざまな方法がありますが、個々のクラスターが不規則、不連続、または複雑な形状で絡み合っている場合、従来の方法ではうまくいかないか失敗します。そのため、JMP で新しいアプローチが開発され、JMP スクリプトのみで実装されています。基礎となるコンポーネントの統計モーメントの初期推定後、サンプル グリッドを通じて一連の検索ツリーが構築され、サンプルは確率密度関数に応じて概念的なターゲット ポピュレーションの 1 つに割り当てられます。このようにして、混合データセットは、個々のクラスター内およびクラスター間の空間関係を維持しながら、コンポーネントに分割されます。この方法は、鉱業において複雑な鉱体の多段階鉱化イベントのフェーズを定義するために開発されました。しかし、応用分野としては、自然科学のほぼすべての分野（環境研究、水文学、生物学、農業など）と、データの空間位置が重要となるその他のすべての分野（パターン認識、画像処理、物流、マーケティングなど）が考えられます。
