Steffen Brammer , Geologo, brazca Ltd.
Cofi
L'analisi dei cluster geostatistici viene applicata di routine per la decomposizione di set di dati misti, che contengono campioni con informazioni spaziali discrete che inseriscono i dati in un contesto geografico rilevante. Esistono vari metodi per questo scopo; tuttavia, quando i singoli cluster sono intrecciati con geometrie irregolari, discontinue o complesse, i metodi convenzionali hanno difficoltà o falliscono. Pertanto, è stato sviluppato un nuovo approccio in JMP e implementato esclusivamente con script JMP. Dopo una stima iniziale dei momenti statistici dei componenti sottostanti, vengono creati una serie di alberi di ricerca attraverso la griglia di campionamento e i campioni vengono assegnati a una delle popolazioni target concettuali, a seconda delle loro funzioni di densità di probabilità. Pertanto, il set di dati misti viene suddiviso nei suoi componenti mantenendo la relazione spaziale all'interno e tra i singoli cluster. Questo metodo è stato sviluppato per l'industria mineraria per dominare le fasi degli eventi di mineralizzazione multistadio di complessi giacimenti di minerale; ma i possibili campi di applicazione includono praticamente tutte le discipline delle scienze naturali (ad esempio, ricerca ambientale, idrologia, biologia, agricoltura, ecc.) e ogni altra disciplina in cui la posizione spaziale dei dati è importante (come riconoscimento di pattern, elaborazione delle immagini, logistica e marketing).
