당신이 사용하지 않는 가장 유연한 모델링 플랫폼(2019-US-TUT-293)레벨: 중급
Clay Barker, JMP 수석 연구 통계학자, SAS 개발자
일반화 회귀 - 무섭게 들리지만 그렇지 않습니다. JMP Pro의 이 플랫폼은 대부분의 일반적인 선형 모델링 연습을 처리할 수 있습니다. 가능성의 바다(예: 변수 선택)에서 최상의 예측 변수 세트를 찾아야 합니까? 이 플랫폼이 해낼 수 있습니다. 두 개 이상의 수준이 있는 범주형 응답을 모델링해야 합니까? 일반화 회귀가 해낼 수 있습니다. 카운트 데이터나 수확률과 같은 비정규적 응답에 문제가 있습니까? 다른 모델링 방법이 이러한 응답에 실패하는 경우 일반화 회귀는 능숙하게 처리합니다. 이 플랫폼을 사용하지 않는다면 놓치는 것입니다. Genreg를 사용하여 다양한 설정에서 모델을 구축하는 방법을 살펴보겠습니다. 직교 설계 실험에서 시작하여 대규모 관찰 데이터 세트로 이동합니다.
