使用されていない最も柔軟なモデリング プラットフォーム (2019-US-TUT-293)レベル: 中級
クレイ・バーカー、SAS JMP 主席研究統計開発者
一般化回帰 — 恐ろしそうに聞こえますが、そうではありません。JMP Pro のこのプラットフォームは、一般的な線形モデリングのほとんどの演習を処理できます。可能性の海 (つまり、変数選択) から最適な予測子のセットを探す必要がありますか? このプラットフォームでできます。2 つ以上のレベルを持つカテゴリ応答をモデル化する必要がありますか? 一般化回帰でできます。カウント データや収量率などの非正規応答で問題がありますか? 他のモデリング手法ではこれらの応答がうまくいかない場合でも、一般化回帰では問題なく処理できます。このプラットフォームを使用していないと、損をしています。Genreg を使用して、直交計画実験から始めて、大規模な観察データ セットに移行するなど、さまざまな設定でモデルを構築する方法について説明します。
