Autor
Andrew Parker, estadístico aplicado, Boeing Co.
A medida que aumenta la accesibilidad a los datos, los procesos consistentes y dinámicos para el análisis de datos se vuelven cada vez más cruciales. El lenguaje de scripting JMP es una herramienta esencial para garantizar los estándares de análisis y crear herramientas visuales de apoyo que permitan a múltiples analistas repetir consistentemente métodos analíticos probados de forma común. La creación de un script avanzado permite a un equipo integrar múltiples plataformas con herramientas de diagnóstico para una transferencia fluida entre diferentes tipos de análisis relacionados. La creación de modelos predictivos de costes es una herramienta popular en la industria manufacturera, utilizada para negociaciones, diseño para costes, estimación de accesorios de control, etc. Estos modelos se construyen habitualmente en la plataforma Fit Model mediante regresión simple o la aplicación Stepwise. Sin embargo, a medida que se dispone de más datos, el análisis puede volverse más complejo, lo que requiere el uso de la plataforma no lineal. Las fórmulas complejas y propietarias deben crearse manualmente, ya que no existen en la biblioteca de modelos JMP, una tarea que requiere mucho tiempo y es propensa a errores. Un scripting adecuado aumenta la eficiencia y reduce los errores; con un solo clic se puede transferir un modelo entre plataformas con facilidad y precisión. La integración de herramientas de diagnóstico con estas plataformas permite dedicar más tiempo a realizar análisis de valor añadido en lugar de tareas tediosas.
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