Auteur
Andrew Parker, statisticien appliqué, Boeing Co.
Avec l'amélioration de l'accessibilité des données, la cohérence et la dynamique des processus d'analyse sont devenues cruciales. Le langage de script JMP est un outil essentiel pour garantir des normes d'analyse et créer des outils visuels permettant à plusieurs analystes de reproduire systématiquement des méthodes analytiques éprouvées. La création d'un script avancé permet à une équipe d'intégrer plusieurs plateformes avec des outils de diagnostic afin de faciliter le transfert entre différents types d'analyses connexes. La création de modèles de coûts prédictifs est un outil populaire dans le secteur manufacturier, utilisé pour les négociations, la conception à coût coûtant, les montages de vérification des estimations, etc. Ces modèles sont généralement créés sur la plateforme Fit Model à l'aide d'une régression simple ou de l'application Stepwise. Cependant, avec l'augmentation du volume de données disponibles, l'analyse peut devenir plus complexe, nécessitant l'utilisation de la plateforme non linéaire. Les formules complexes et propriétaires doivent être créées manuellement, car elles n'existent pas dans la bibliothèque de modèles JMP – une tâche chronophage et sujette aux erreurs. Un scripting approprié améliore l'efficacité et réduit les erreurs ; un simple clic suffit pour transférer un modèle d'une plateforme à l'autre avec facilité et précision. L'intégration d'outils de diagnostic à ces plateformes permet de consacrer plus de temps à des analyses à valeur ajoutée plutôt qu'à des tâches fastidieuses.
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