（日文之後為英文）
標題：JMP在企業人力資源應用的案例研究
透過預測求職者的潛在離職狀況和未來表現，驗證人事政策的執行和有效性
上野勇（Isamu Ueno），Septeni Holdings 株式會社董事總經理。 新藤達也（Tatsuya Shindo），Septeni Holdings 株式會社人力資產研究所研究員
在公司的人力資源部門，每天都會管理人員的訊息，累積大量的資訊。然而，現實情況是，大多數企業的人力資源部門並沒有在人事政策中充分利用這些訊息，而人事政策是利用「人」來提高企業價值的手段。主要原因在於人員資訊不量化、空白多、或為標誌型數據，難以透過Excel等傳統應用程式進行整理分析。
然而，透過使用JMP，這些擔憂就消失了，我們能夠大幅提高企業人力資源分析的效率，而這需要根據具體情況進行複雜的分析。其用途的一個例子是使用分區分析預測潛在的辭職情況。對 400 人進行了預測，計算他們一年內辭職的可能性，然後對結果進行排序並與管理層一起審查。一年之內，前 10 位的高階主管中有 50% 離開了公司，排名前 50 位的高階主管中有 25% 離開了公司。此外，在前 50 名員工中，由於保留措施（操縱一些解釋變數），兩名表現優異的員工一直留在公司至今。此外，在招募活動中，我們利用JMP以兩種性格類型和績效三個軸繪製員工等高線圖，並在等高線圖上標出應徵者，從而直觀地看到他們的未來，從而提高招聘活動的效率。我們也透過判別分析來判斷應徵者在收到錄用通知後是否會加入該公司，以及其未來的表現是高、中、還是低，從而決定是否通過選拔程序。申請人未來的預測結果隨後被彙編成評估表，並用於高階主管的面試。高階主管的判斷和數據的判斷之間的相關性非常高，所以我們正在考慮將來取消訪談。
如上所述，透過使用JMP，可以將公司內部埋藏的「人」資料轉化為培養企業價值的來源。我希望包括JMP在內的統計分析工具的使用能夠擴展到其他公司的人力資源部門，並最終實現整個日本的生產力提高。
JMP®統計分析在企業人力資源領域的應用案例：透過預測潛在退休人員和預測應徵者未來績效進行人事管理和有效性驗證的演示
Isamu Ueno，Septeni Holdings 資深董事總經理（合著者）
Septeni Holdings 研究員 Tatsuya Shindo
企業每天都會對人力資源中的「人」的資訊進行管理，並累積了大量的資訊。然而，許多企業人力資源並沒有運用人事管理這項讓人才成為提升企業價值的支柱的舉措。原因是多方面的：大量人力資源資訊被量化；有大量空白資料；資料被標記；使用Excel等傳統應用程式很難統計和分析資料。 JMP則消除了這些顧慮，大大提高了企業人力資源分析的效率，避免了需要進行大量複雜的個案分析。一個例子是使用分區分析來預測潛在的退休。我們對 400 名受試者進行了預測，計算了一年內退休的可能性，然後對數據進行了排序並進行了管理審查。一年後，排名前 10 位的個人中有 50% 已經退休，排名前 50 位的個人中有 25% 已經退休。此外，在這 50 名員工中，表現最好的兩名員工透過保留措施留了下來（這是一些解釋變數的結果）。在其他招募活動中，我們用兩類性格和三個績效軸為員工創建了等高線圖，並在圖上標出了應徵者，以創建未來願景。我們透過判別分析，力求確定應徵者在獲得工作機會後是否會接受該職位，以及他們未來的表現是高、中或低。我們將這些應徵者未來的預測結果整理成評估表，用於高階主管面試。高階主管決策與彙編資料之間的相關性極高，因此我們正在研究將來取消訪談。透過這些方式使用 JMP，我們可以取得公司中隱藏的人力數據，並將其引導到培養公司價值的來源。包括JMP在內的統計分析工具的使用正在擴展到其他公司的人力資源部門，我們希望這將促進整個日本生產力的提高。
