（日语之后为英语）
标题：JMP在企业人力资源应用的案例研究
通过预测求职者的潜在离职情况和未来表现，验证人事政策的执行情况和有效性
上野勇（Isamu Ueno），Septeni Holdings 株式会社董事总经理。 新藤达也（Tatsuya Shindo），Septeni Holdings 株式会社人力资产研究所研究员
在公司的人力资源部门，每天都会管理人员的信息，积累大量的信息。然而，现实情况是，大多数企业的人力资源部门并没有在人事政策中充分利用这些信息，而人事政策是利用“人”来提高企业价值的手段。主要原因在于人员信息不量化、空白多、或为标志型数据，难以通过Excel等传统应用程序进行整理和分析。
然而，通过使用JMP，这些担忧就消失了，我们能够大幅提高企业人力资源分析的效率，而这需要根据具体情况进行复杂的分析。其用途的一个例子是使用分区分析预测潜在的辞职情况。对 400 人进行了预测，计算他们一年内辞职的可能性，然后对结果进行排序并与管理层一起审查。一年之内，排名前 10 位的高管中有 50% 离开了公司，排名前 50 位的高管中有 25% 离开了公司。此外，在前 50 名员工中，由于保留措施（操纵一些解释变量），两名表现优异的员工一直留在公司至今。此外，在招聘活动中，我们利用JMP以两种性格类型和绩效三个轴绘制员工等高线图，并在等高线图上标出应聘者，从而直观地看到他们的未来，从而提高招聘活动的效率。我们还通过判别分析来判断应聘者在收到录用通知后是否会加入该公司，以及其未来的表现是高、中、还是低，从而决定是否通过选拔程序。对申请人未来的预测结果随后被汇编成评估表，并用于高管的面试。高管的判断和数据的判断之间的相关性非常高，所以我们正在考虑将来取消采访。
如上所述，通过使用JMP，可以将公司内部埋藏的“人”数据转化为培养企业价值的源泉。我希望包括JMP在内的统计分析工具的使用能够扩展到其他公司的人力资源部门，并最终实现整个日本的生产力提高。
JMP®统计分析在企业人力资源领域的应用案例：通过预测潜在退休人员和预测应聘者未来绩效进行人事管理和有效性验证的演示
Isamu Ueno，Septeni Holdings 高级董事总经理（合著者）
Septeni Holdings 研究员 Tatsuya Shindo
企业每天都在管理人力资源中的“人”的信息，积累了大量的信息。但是，许多企业的人力资源部门并没有使用人事管理这一让人成为提升企业价值的支柱的措施。原因有很多：大量的人力资源信息被量化；存在大量空白数据；数据被标记；在传统的Excel等应用程序中很难统计和分析数据。然而，JMP消除了这些顾虑，大大提高了企业人力资源分析的效率，这需要进行许多复杂的个案分析。其中一个例子是使用分割分析预测潜在退休。我们通过对400名受试者进行预测，计算出一年内退休的可能性，然后对数据进行排序并进行管理审查。一年后，排名前10名的个人中有50%退休，排名前50名的个人中有25%退休。此外，在这50名中，表现最好的两名员工通过留任措施（一些解释变量的结果）留任。在其他招聘活动中，我们用两种性格和三个绩效轴为员工制作了轮廓图，并在图上标出应聘者，以创建未来愿景。我们利用判别分析，努力确定应聘者在获得工作后是否会接受该职位，以及他们未来的表现是高、中还是低。我们将这些应聘者的未来预测结果汇编成评估表，并将其用于高管面试。高管决策与汇编数据之间的相关性极高，因此我们正在研究将来取消面试。以这种方式使用 JMP，使我们能够获取公司中埋藏的有关人力的数据，并将其引导到培养公司价值的来源中。包括 JMP 在内的统计分析工具的使用正在扩展到其他公司的人力资源部门，我们希望这将有助于提高日本各地的生产率。
