(영어는 일본어를 따릅니다)
일본어 타이틀：기업내 인사에 있어서의 JMP의 활용 사례
잠재 퇴직 가능성의 예측이나 채용 응모자의 미래 퍼포먼스의 예측 등을 통한 인사 시책의 실시 내용과 효과 검증
주식회사 세프 테니 홀딩스 전무 이사 우에노 이사 주식회사 세프 테니 홀딩스 인적 자산 연구소 연구원 진도 타츠야
기업 내의 인사에서는 “사람”에 관한 정보가 매일 관리되고 많은 정보가 축적되고 있습니다. 그러나 기업인사의 대부분은, 그 정보군을 기업가치 향상의 중심을 담당하는 “인”의 활용책인 인사시책에, 거의 활용이 되어 있지 않은 것이 현상입니다. 그 원인의 대부분은 인사 정보가 수량적이지 않거나, 블랭크가 많은 데이터이거나, 플래그형의 데이터이거나, 종래 이용하고 있던 엑셀 등의 어플리케이션에서는 집계·분석이 곤란한 것을 들 수 있습니다.
그러나 JMP를 활용함으로써 그 고민은 사라지고 사례별로 복잡한 분석이 요구되는 기업 내 인사에서 분석 효율은 극적으로 올릴 수 있었습니다. 그 활용 예로서 파티션 분석을 이용한 잠재 퇴직자의 예측을 들 수 있습니다. 400명을 대상으로 한 예측으로 1년 후의 퇴직 가능성을 산출해, 랭킹화해 경영에 리뷰. 그 후 1년 만에 상위 10명의 50%, 상위 50명의 25%가 퇴직에 이르렀습니다. 또, 상위 50명 중, 퍼포먼스가 높았던 2명의 사원에게는 리텐션책(설명 변수의 일부를 조작하는 것)으로 무사 현재에 이르기까지 재적하고 있습니다. 그 밖에도 채용 활동에 있어서는, 종업원을 퍼스널리티 2종×퍼포먼스의 3축으로 등고선도를 그려, 응모자를 등고선도상에 플롯 하는 것으로 장래상을 이미지 하거나, 판별 분석을 이용해 입사 오퍼 후에 「입사할지・하지 않을까」, 장래의 퍼포먼스가 「고・중・저」의 어느 쪽인가가 되는지를 판정 하는 대처를 실시했습니다. 그리고 그 응모자의 미래를 예측한 결과를 평가 시트에 정리해 임원 면담으로 활용. 임원의 판단과 데이터의 판단의 상관은 매우 높은 결과로, 향후는 면접의 폐지를 검토하고 있습니다.
이상과 같이 JMP를 이용하는 것으로 기업내에 묻혀 있던 “사람”의 데이터를, 기업 가치를 기르는 원으로 승화시키는 것이 가능해집니다. 타기업의 인사에도 JMP를 포함한 통계분석 툴을 활용이 널리 퍼져 일본 전체의 생산성이 향상되는 날이 올 수 있기를 바랍니다.
기업 인사 분야에서 JMP® 통계 분석 활용 사례: 잠재적 퇴직 예측 및 취업 지원자의 미래 실적 예측을 통한 인사 관리 및 효과성 검증에 관한 프레젠테이션
이사무 우에노, 세프테니 홀딩스 상무이사(공저)
Tatsuya Shindo, 연구원, Septeni Holdings
인사부서의 "인간"에 대한 정보는 회사에서 매일 관리하고 있으며, 많은 정보가 축적되고 있습니다. 그러나 많은 기업 인사부는 인간을 회사 가치 향상의 기둥으로 만드는 척도인 인사 관리를 사용하지 않고 있습니다. 그 이유는 여러 가지가 있습니다. 많은 인사 정보가 정량화되어 있고, 빈 데이터가 많고, 데이터가 플래그가 지정되어 있고, Excel과 같은 기존 애플리케이션에서 데이터를 집계하고 분석하기 어렵기 때문입니다. 그러나 JMP는 이러한 우려 사항을 없애고 많은 복잡한 사례별 분석이 필요한 기업 인사부서의 분석 효율성을 크게 개선합니다. 이에 대한 예는 분할 분석을 사용한 잠재적 퇴직 예측입니다. 우리는 400명의 피험자를 대상으로 예측을 수행하여 1년 이내 퇴직 가능성을 계산한 다음 데이터를 순위 매기고 관리 검토를 수행했습니다. 1년 후 순위가 매겨진 상위 10명의 개인 중 50%와 순위가 매겨진 상위 50명의 개인 중 25%가 퇴직했습니다. 또한 이 상위 50명 중 성과가 가장 좋은 두 직원은 유지 측정(일부 설명 변수의 결과)을 통해 남았습니다. 다른 채용 활동에서 우리는 두 가지 성격 유형과 세 가지 성과 축을 사용하여 직원에 대한 등고선 지도를 만들고 지도에 지원자를 표시하여 미래 비전을 만들었습니다. 판별 분석을 사용하여 지원자가 일자리를 제안받은 후 직위를 수락할지 여부와 미래 성과가 높을지, 중간인지, 낮을지 결정하려고 노력했습니다. 이러한 지원자의 미래 예측 결과를 평가 시트로 편집하여 임원 면접에 사용합니다. 임원 결정과 편집된 데이터 간의 상관 관계가 매우 높기 때문에 앞으로 면접을 없애는 것을 고려하고 있습니다. 이러한 방식으로 JMP를 사용하면 기업에 묻혀 있는 인간에 대한 데이터를 가져와 기업 가치를 키우는 소스로 전환할 수 있었습니다. JMP를 포함한 통계 분석 도구의 사용은 다른 기업의 인사부로 확산되고 있으며, 이를 통해 일본 전역의 생산성이 향상되기를 바랍니다.
