(Englisch folgt Japanisch)
Titel: Fallstudien zum Einsatz von JMP im Personalwesen
Überprüfung der Umsetzung und Wirksamkeit von Personalpolitiken durch Vorhersage potenzieller Kündigungen und zukünftiger Leistungen von Bewerbern
Isamu Ueno, Geschäftsführer, Septeni Holdings Co., Ltd. Tatsuya Shindo, Forscher, Human Assets Research Institute, Septeni Holdings Co., Ltd.
In der Personalabteilung eines Unternehmens werden täglich Informationen über Personen verwaltet und es fallen große Mengen an Informationen an. Die Realität sieht jedoch so aus, dass die meisten Personalabteilungen von Unternehmen diese Informationen in ihrer Personalpolitik kaum nutzen. Dabei handelt es sich doch um das Mittel, um die „Menschen“ einzusetzen, die für die Steigerung des Unternehmenswertes von zentraler Bedeutung sind. Die Hauptgründe hierfür liegen darin, dass die Personalinformationen nicht quantitativ sind, viele Leerzeichen enthalten oder als Flaggendaten vorliegen, was die Erfassung und Analyse mit herkömmlichen Anwendungen wie Excel erschwert.
Durch den Einsatz von JMP konnten diese Bedenken jedoch ausgeräumt werden und wir konnten die Effizienz der Analyse im Personalwesen des Unternehmens, die eine komplexe Einzelfallanalyse erfordert, erheblich verbessern. Ein Anwendungsbeispiel hierfür ist die Vorhersage potenzieller Rücktritte mittels Partitionsanalyse. Für 400 Personen wurden Prognosen erstellt, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass sie innerhalb eines Jahres kündigen würden. Anschließend wurden die Ergebnisse bewertet und mit der Geschäftsleitung besprochen. Innerhalb eines Jahres hatten 50 % der Top 10 und 25 % der Top 50 das Unternehmen verlassen. Zudem sind von den Top 50 zwei Mitarbeiter mit herausragenden Leistungen dank Retention-Maßnahmen (Manipulation einiger erklärender Variablen) bis heute im Unternehmen geblieben. Darüber hinaus haben wir bei unseren Rekrutierungsaktivitäten JMP verwendet, um die Effizienz unserer Rekrutierungsaktivitäten zu verbessern, indem wir eine Konturkarte der Mitarbeiter auf drei Achsen gezeichnet haben: zwei Persönlichkeitstypen und Leistung, und indem wir die Bewerber auf der Konturkarte eingezeichnet haben, um ihre Zukunft zu visualisieren. Mithilfe einer Diskriminanzanalyse konnten wir außerdem ermitteln, ob ein Bewerber nach Erhalt eines Stellenangebots in das Unternehmen eintreten wird und ob seine zukünftige Leistung hoch, mittel oder niedrig sein wird. Anschließend konnten wir entscheiden, ob er das Auswahlverfahren bestehen wird oder nicht. Die Ergebnisse der Zukunftsprognosen werden anschließend in einem Beurteilungsbogen zusammengefasst und in Vorstellungsgesprächen mit Führungskräften eingesetzt. Die Korrelation zwischen den Urteilen der Führungskräfte und den Urteilen der Daten war sehr hoch, daher erwägen wir, in Zukunft auf Interviews zu verzichten.
Wie oben beschrieben ist es durch die Verwendung von JMP möglich, verborgene „Personaldaten“ in einem Unternehmen in eine Quelle zur Steigerung des Unternehmenswerts umzuwandeln. Ich hoffe, dass sich der Einsatz statistischer Analysetools, einschließlich JMP, auch in den Personalabteilungen anderer Unternehmen durchsetzt und dass eines Tages die Produktivität in ganz Japan steigt.
Ein Fallbeispiel für den Einsatz statistischer Analysen mit JMP ® im Personalwesen: Eine Präsentation zum Thema Personalmanagement und Effektivitätsprüfung durch die Vorhersage potenzieller Pensionierungen und die Vorhersage der zukünftigen Leistung von Bewerbern
Isamu Ueno, Senior Managing Director, Septeni Holdings (Co-Autor)
Tatsuya Shindo, Forscher, Septeni Holdings
Unternehmen verwalten täglich Informationen über die „menschlichen“ Mitarbeiter im Personalwesen, und es entstehen dabei zahlreiche Informationen. Viele Personalabteilungen nutzen jedoch kein Personalmanagement, das den Menschen zum Eckpfeiler der Unternehmenswertsteigerung macht. Dafür gibt es viele Gründe: Viele Personalinformationen sind quantifiziert, es gibt viele leere Daten, Daten werden markiert und die Datenerfassung und -analyse in herkömmlichen Anwendungen wie Excel ist schwierig. JMP beseitigt diese Probleme und verbessert die Analyseeffizienz im Personalwesen, das viele komplizierte Einzelfallanalysen erfordert, drastisch. Ein Beispiel hierfür ist die Vorhersage potenzieller Pensionierungen mittels Partitionsanalyse. Wir berechneten die Wahrscheinlichkeit einer Pensionierung innerhalb eines Jahres anhand einer Vorhersage für 400 Personen, bewerteten die Daten und führten eine Managementbewertung durch. Ein Jahr später waren 50 Prozent der Top 10 und 25 Prozent der Top 50 in den Ruhestand gegangen. Darüber hinaus blieben die beiden leistungsstärksten Mitarbeiter dieser Top 50 dank Bindungsmaßnahmen im Unternehmen (das Ergebnis einiger erklärender Variablen). Im Rahmen weiterer Rekrutierungsaktivitäten erstellten wir mithilfe von zwei Persönlichkeitstypen und drei Leistungsachsen eine Konturkarte für Mitarbeiter und trugen die Bewerber in die Karte ein, um eine Zukunftsvision zu entwickeln. Mittels Diskriminanzanalyse versuchten wir zu ermitteln, ob die Bewerber die Stelle nach einem Stellenangebot annehmen würden und ob ihre künftige Leistung hoch, mittel oder niedrig sein würde. Die prognostizierten Zukunftsergebnisse dieser Bewerber fassen wir in Beurteilungsbögen zusammen und verwenden sie für Vorstellungsgespräche mit Führungskräften. Die Korrelation zwischen den Entscheidungen der Führungskräfte und den erhobenen Daten ist extrem hoch, daher prüfen wir, ob wir in Zukunft auf Vorstellungsgespräche verzichten werden. Durch den Einsatz von JMP konnten wir in Unternehmen verborgene Personaldaten erschließen und sie Quellen zuführen, die den Unternehmenswert steigern. Statistische Analysetools wie JMP werden zunehmend auch in den Personalabteilungen anderer Unternehmen eingesetzt, und wir hoffen, dass dies zu Produktivitätssteigerungen in ganz Japan führen wird.
