JMP® 的多元分析在化工、日用品和食企業的應用(Jianfeng Ding)演講嘉賓：丁儉奮，資深統計研發工程師，JMP 美國研發總部
演講主題： JMP®的多元分析在化學、日用品和食品企業的應用
摘要：
任何企業的產品都將走向消費者市場，相對於其他企業而言，化工、日用品和食品企業與消費者的關係更直接，更息息相關。為了讓企業的產品能立足市場，贏得消費者的喜愛，這些企業都會進行大量的消費者偏好研究，其中包括許多全球知名企業。這些研究通常會產生大量的與感官相關的數據。這些色香味俱全的感官數據不僅量多而且類型各異。為了更好地探索和分析這類數據，JMP已逐年增加對這類數據行之有效的多元數據分析方法的研發。在本次討論中，我們將分別介紹如何應用變異數分析（ANOVA），K均值聚類，主成分分析（PCA），偏最小二乘（PLS），多因素分析（MFA），多重對應分析（MCA）和文本分析器來分析感官和消費者偏好數據，強調這些方法是如何運作的，每個方法又該如何解釋，以及它們的內在相互關聯。透過對解決感官和消費者偏好問題的最佳方法的闡述，希望本次討論能使分析師們對這類數據的多元方法有所了解，以便每個分析師面對未來所遇到的感官和消費者研究數據時，能有效地使用JMP所提供的這些多元工具進行分析。
