Orador: Ding Jianfen , ingeniero sénior de investigación estadística, sede de I+D de JMP en EE. UU.
Tema: Aplicación del análisis multivariante JMP® en empresas químicas, de productos de primera necesidad y de alimentación.
resumen:
Los productos de cualquier empresa ingresarán al mercado de consumo. En comparación con otras empresas, las empresas de productos químicos, de artículos de primera necesidad y de alimentos tienen una relación más directa y estrecha con los consumidores. Para garantizar que sus productos puedan afianzarse en el mercado y ganarse el favor de los consumidores, estas empresas, incluidas muchas de renombre mundial, realizan una gran cantidad de investigaciones sobre las preferencias de los consumidores. Estos estudios suelen generar grandes cantidades de datos sensoriales. Estos datos sensoriales con color, aroma y sabor no sólo son grandes en cantidad sino también variados en tipos. Para explorar y analizar mejor este tipo de datos, JMP ha ido incrementando su investigación y desarrollo de métodos efectivos de análisis de datos multivariados para este tipo de datos año tras año. En esta discusión, presentaremos cómo aplicar el análisis de varianza (ANOVA), la agrupación en clústeres de K-medias, el análisis de componentes principales (PCA), los mínimos cuadrados parciales (PLS), el análisis multifactorial (MFA), el análisis de correspondencias múltiples (MCA) y los analizadores de texto para analizar datos sensoriales y de preferencias del consumidor, enfatizando cómo funcionan estos métodos, cómo se debe interpretar cada método y cómo están inherentemente interrelacionados. Al describir los mejores enfoques para las preguntas sensoriales y de preferencia del consumidor, esperamos que esta discusión proporcione a los analistas una comprensión de los enfoques multivariados para este tipo de datos para que cada analista pueda usar de manera efectiva las herramientas multivariadas proporcionadas por JMP cuando se enfrente a datos de investigación sensorial y de consumo en el futuro.
