Relatore: Ding Jianfen , Senior Statistical Research Engineer, JMP US R&D Headquarters
Argomento: Applicazione dell'analisi multivariata JMP® nelle aziende chimiche, di beni di prima necessità e alimentari
riepilogo:
I prodotti di qualsiasi impresa entreranno nel mercato dei consumatori. Rispetto ad altre aziende, le aziende chimiche, di beni di prima necessità e alimentari hanno un rapporto più diretto e più stretto con i consumatori. Per garantire che i loro prodotti possano affermarsi sul mercato e conquistare il favore dei consumatori, queste aziende, tra cui molte aziende di fama mondiale, conducono un'ampia quantità di ricerche sulle preferenze dei consumatori. Questi studi generano solitamente grandi quantità di dati sensoriali. Questi dati sensoriali relativi a colore, aroma e gusto non solo sono grandi in quantità, ma variano anche nella tipologia. Per esplorare e analizzare meglio questo tipo di dati, JMP ha incrementato di anno in anno la sua ricerca e lo sviluppo di metodi efficaci di analisi multivariata dei dati per questa tipologia di dati. In questa discussione, introdurremo come applicare l'analisi della varianza (ANOVA), il clustering K-means, l'analisi delle componenti principali (PCA), i minimi quadrati parziali (PLS), l'analisi multifattoriale (MFA), l'analisi delle corrispondenze multiple (MCA) e gli analizzatori di testo per analizzare i dati sensoriali e sulle preferenze dei consumatori, sottolineando come funzionano questi metodi, come ogni metodo dovrebbe essere interpretato e come sono intrinsecamente correlati. Descrivendo i migliori approcci alle domande sulle preferenze sensoriali e dei consumatori, ci auguriamo che questa discussione fornisca agli analisti una comprensione degli approcci multivariati a questo tipo di dati, in modo che ogni analista sia in grado di utilizzare in modo efficace gli strumenti multivariati forniti da JMP quando in futuro si troverà ad affrontare dati di ricerche sensoriali e sui consumatori.
