Análisis de los factores que inducen el hipo basado en una base de datos de información de efectos secundarios a gran escala
Departamento de Farmacia del Hospital de la Cruz Roja Musashino / Laboratorio de Farmacia Clínica de la Universidad Farmacéutica Meiji Ryuichiro Hosoya Laboratorio de Farmacia Clínica de la Universidad Farmacéutica Meiji Profesor Hajime Kagaya Laboratorio de Farmacia Clínica de la Universidad Farmacéutica Meiji Profesores Asociados Yoshihiro Uesawa y Reiko Nozawa
El hipo es un síntoma que experimentan muchas personas. Aunque rara vez tiene un impacto directo en la vida, se dice que el hipo intratable conduce a insomnio, depresión, etc. En particular, para los pacientes que reciben tratamiento por una enfermedad, el hipo inducido por medicamentos puede no solo obstaculizar el tratamiento sino también afectar la selección del tratamiento apropiado. Sin embargo, ha habido pocos informes de que sea un efecto secundario de la medicación y la relación no ha sido aclarada. Por lo tanto, utilizamos una base de datos de reacciones adversas a medicamentos a gran escala (base de datos de informes de eventos adversos de medicamentos japoneses: JADER) para identificar los medicamentos que causan hipo. JADER consta de cuatro tablas de datos y cada tabla se unió mediante JMP. Se creó una tabla de contingencia completa de 2 × 2 basada en la presencia o ausencia de hipo y la presencia o ausencia de cada medicamento, y se calcularon los odds ratios y los valores P para la prueba exacta de Fisher. Al trazar el logaritmo natural del odds ratio en el eje X y el logaritmo común del recíproco del valor P de la prueba exacta de Fisher en el eje Y y crear un gráfico de volcán, pudimos extraer y visualizar con éxito los medicamentos que afectan la aparición del hipo entre los muchos medicamentos disponibles. Además, el análisis multivariado junto con la información del paciente nos permitió evaluar información física relevante. Estos métodos que utilizan JMP permiten extraer y visualizar los factores necesarios de bases de datos de reacciones adversas a medicamentos a gran escala y, por lo tanto, son útiles en la medicina clínica.
