基于大规模副作用信息数据库的呃逆诱发因素分析基于大规模副作用信息数据库的呃逆诱发因素分析
武藏野红十字医院药学部 / 明治药科大学临床药学实验室 细谷隆一郎 明治药科大学临床药学实验室 加贺屋肇教授 明治药科大学临床药学实验室 上泽义博副教授、野泽玲子副教授
打嗝是许多人都会经历的一个症状。虽然顽固性呃逆很少对生活造成直接影响,但据说会导致失眠、抑郁等。特别是对于正在接受疾病治疗的患者,药物引起的呃逆不仅会妨碍治疗,还会影响选择适当的治疗方法。但有关其为药物副作用的报道很少,且其间的关系亦不明确。因此,我们使用了大型药物不良反应数据库(日本药物不良事件报告数据库:JADER)来识别引起打嗝的药物。 JADER 由四个数据表组成,每个表都使用 JMP 连接起来。根据打嗝的有无和各药物的使用与否,建立综合的2×2列联表,计算比值比和Fisher精确检验的P值。通过在 X 轴上绘制比值比的自然对数、在 Y 轴上绘制 Fisher 精确检验的 P 值倒数的常用对数并创建火山图,我们能够从众多可用药物中成功提取并可视化影响打嗝发作的药物。此外,多元分析结合患者信息使我们能够评估相关的身体信息。这些使用JMP的方法可以从大规模药物不良反应数据库中提取和可视化必要因素,因此在临床医学中非常有用。