Analyse von Schluckauf-auslösenden Faktoren auf Basis einer umfangreichen Nebenwirkungsdatenbank
Pharmazeutische Abteilung des Roten Kreuzes des Musashino-Krankenhauses / Klinisches Pharmazeutisches Labor der Meiji-Universität Ryuichiro Hosoya Professor für Klinisches Pharmazeutisches Labor der Meiji-Universität Hajime Kagaya Außerordentliche Professoren für Klinisches Pharmazeutisches Labor der Meiji-Universität Yoshihiro Uesawa und Reiko Nozawa
Schluckauf ist ein Symptom, das viele Menschen kennen. Obwohl es selten direkte Auswirkungen auf das Leben hat, soll hartnäckiger Schluckauf zu Schlaflosigkeit, Depressionen usw. führen. Insbesondere bei Patienten, die sich einer Behandlung wegen einer Krankheit unterziehen, kann medikamentenbedingter Schluckauf nicht nur die Behandlung behindern, sondern auch die Auswahl der geeigneten Behandlung beeinflussen. Es liegen jedoch nur wenige Berichte darüber vor, dass es sich dabei um eine Nebenwirkung von Medikamenten handelt und der Zusammenhang ist nicht geklärt. Wir haben daher eine umfangreiche Datenbank zu Nebenwirkungen von Medikamenten (Japanese Adverse Drug Event Report database: JADER) verwendet, um Medikamente zu identifizieren, die Schluckauf verursachen. JADER besteht aus vier Datentabellen und jede Tabelle wurde mit JMP verbunden. Basierend auf dem Vorhandensein oder Fehlen von Schluckauf und dem Vorhandensein oder Fehlen jedes einzelnen Medikaments wurde eine umfassende 2 × 2-Kontingenztabelle erstellt und Quotenverhältnisse und P-Werte für den exakten Test von Fisher wurden berechnet. Indem wir den natürlichen Logarithmus der Odds Ratio auf der X-Achse und den dekadischen Logarithmus des Kehrwerts des P-Werts aus Fishers exaktem Test auf der Y-Achse auftrugen und ein Vulkandiagramm erstellten, konnten wir aus der Vielzahl der verfügbaren Medikamente erfolgreich diejenigen extrahieren und visualisieren, die das Auftreten von Schluckauf beeinflussen. Darüber hinaus ermöglichte uns die multivariante Analyse zusammen mit Patienteninformationen die Auswertung relevanter körperlicher Informationen. Diese Methoden unter Verwendung von JMP ermöglichen die Extraktion und Visualisierung notwendiger Faktoren aus umfangreichen Datenbanken zu Nebenwirkungen von Arzneimitteln und sind daher in der klinischen Medizin nützlich.
