Wie interpretiere ich unterschiedliche Ergebnisse des Tests auf ungleiche Varianz?Ich habe meine Daten auf ungleiche Varianz getestet und unterschiedliche Ergebnisse von Bartlett, Levene und Brown-Forsythe erhalten. Der p-Wert von Bartlett Levene besagt, dass die Nullhypothese, dass die Varianz gleich ist, verworfen werden kann. Der Brown-Forsythe besagt, dass die Nullhypothese nicht verworfen werden kann. Welchem Test sollte ich glauben, oder ist der Test nicht schlüssig?
Grundlegende Datenanalyse und -modellierungFrage: Wie interpretiere ich unterschiedliche Ergebnisse aus dem Test auf ungleiche Varianz?Hallo, es gibt viele Methoden für den Varianzhomogenitätstest, jede Methode hat Vor- und Nachteile. Beispielsweise können LEVENE und Brown-Torsytle verwendet werden, wenn die Daten nicht der Normalverteilung entsprechen, während Bartlett die Normalverteilung der Daten voraussetzt. Die LEVENE-Methode hat in vielen Statistikprogrammen die höchste Priorität.
Betreff: Wie interpretiere ich unterschiedliche Ergebnisse des Tests auf ungleiche Varianz?Hallo @BuhBuhBuh ,
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Wie @Xinghua erwähnte, basiert jeder statistische Test auf Annahmen über die für den Test verwendeten Daten.
Da wir keinen Zugriff auf die Daten haben, die Sie zum Erstellen dieses Berichts und dieser Ergebnisse verwendet haben, um Ihnen genauer helfen zu können, empfehle ich Ihnen, die JMP-Hilfe zu den verschiedenen statistischen Tests zu lesen, die für die Tests auf ungleiche Varianzen verwendet werden: Berichte zu ungleichen Varianzen und statistische Details für Tests auf Gleichheit der Varianzen .
Ich hoffe, diese Antwort kann Ihnen in der Zwischenzeit helfen.
Betreff: Wie interpretiere ich unterschiedliche Ergebnisse des Tests auf ungleiche Varianz?Haben Sie die Daten schon grafisch dargestellt?
Betreff: Wie interpretiere ich unterschiedliche Ergebnisse des Tests auf ungleiche Varianz?Um etwas zu @statmans Frage hinzuzufügen: Zumindest hätte ich zuerst jeden Beobachtungssatz mit der Plattform „Fit Y by X“ aufgezeichnet und die Streudiagramme höchstens drei Sekunden lang betrachtet. Wenn Sie keine große Diskrepanz in der Verteilung der Variablen sehen, ist sie wahrscheinlich nicht vorhanden.
Betreff: Wie interpretiere ich unterschiedliche Ergebnisse des Tests auf ungleiche Varianz?Danke @Xinghua und @Victor_G , die Links und die Annahmen zur Normalität sind hilfreich. Ich glaube, meine Frage bezog sich eher darauf, welcher Varianztest wann durchgeführt werden soll, und gibt es darauf überhaupt eine Antwort? Ich bin nur neugierig, was zu tun ist, wenn die Tests widersprüchliche Ergebnisse liefern. Oder muss man sich vor der Analyse für den Test entscheiden? Ich habe meine Daten hier angehängt.
Betreff: Wie interpretiere ich unterschiedliche Ergebnisse des Tests auf ungleiche Varianz?Wenn möglich, erhöhen Sie bitte die Datenmenge, derzeit sind zu wenige Daten vorhanden.
