Comment interpréter les différents résultats du test de variance inégaleJe testais mes données pour une variance inégale et j'ai obtenu des résultats différents selon les tests de Bartlett, de Levene et de Brown-Forsythe. La valeur p de Bartlett-Levene indiquait que l'on pouvait rejeter l'hypothèse nulle selon laquelle la variance était identique. Le test de Brown-Forsythe indiquait qu'on ne pouvait pas rejeter l'hypothèse nulle. À quel test dois-je me fier ou le test est-il non concluant ?
Analyse et modélisation des données de baseRéponse : Comment interpréter les différents résultats du test de variance inégaleBonjour, il existe de nombreuses méthodes de test d'homogénéité de la variance, chacune présentant des avantages et des inconvénients. Par exemple, LEVENE et Brown-Torsytle peuvent être utilisés lorsque les données ne sont pas conformes à la distribution normale, tandis que Bartlett exige que les données soient conformes à la distribution normale. La méthode LEVENE est la priorité absolue de nombreux logiciels statistiques.
Ré : Comment interpréter les différents résultats du test de variance inégaleSalut @BuhBuhBuh ,
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Comme @Xinghua l'a mentionné, tout test statistique repose sur des hypothèses sur les données utilisées pour le test.
Comme nous n'avons pas accès aux données que vous avez utilisées pour générer ce rapport et à ces résultats pour vous aider plus précisément, je vous recommande de lire l'aide JMP dédiée aux différents tests statistiques utilisés pour les tests de variances inégales : Rapports de variances inégales et détails statistiques pour les tests indiquant que les variances sont égales .
J'espère que cette réponse pourra vous aider en attendant,
Ré : Comment interpréter les différents résultats du test de variance inégaleAvez-vous déjà tracé les données ?
Ré : Comment interpréter les différents résultats du test de variance inégalePour répondre à la question de @statman … j'aurais au moins d'abord tracé chaque ensemble d'observations à l'aide de la plateforme Fit Y by X et observé les nuages de points pendant trois secondes maximum. Si vous ne constatez pas d'écart important dans la répartition entre les variables, il n'y en a probablement pas.
Ré : Comment interpréter les différents résultats du test de variance inégaleMerci @Xinghua et @Victor_G . Les liens et les hypothèses sur la normalité sont utiles. Ma question portait plutôt sur le type de test de variance à effectuer et à quel moment. Existe-t-il une réponse à cette question ? Concernant les données dont je dispose, je me demande simplement ce qu'il faut faire si les tests donnent des résultats contradictoires. Ou faut-il choisir le test avant l'analyse ? J'ai joint mes données ici.
Ré : Comment interpréter les différents résultats du test de variance inégaleSi possible, veuillez augmenter davantage de données, les données sont actuellement trop peu nombreuses.
