JMP® Pro 機器學習簡介（2019-EU-TUT-141）級別：高級
職位職能：分析師/科學家/工程師
Chris Gotwalt，SAS 統計研究與發展總監
在本教程中，我們將概述如何使用 JMP Pro 中的工具應用機器學習方法。其基本思想是，機器學習的基本工具實際上使建模比以前的資料建模方法更容易。我們將首先介紹如何在機器學習框架中選擇模型的基本概念，然後展示如何使用「建立驗證列」實用程式進行設定。然後，我們將示範 ADI，這是 JMP Pro 14 中新增的一種新的缺失資料插補方法。之後，我們將說明 JMP Pro 中機器學習最重要的平台：神經、分區和廣義回歸。最後，我們將使用模型比較來最終決定使用哪種模型，並使用公式庫建立評分程式碼，以便在 JMP Pro 之外使用該模型。在整個過程中，我們將展示 JMP 中獨特的互動性及其資料和圖形之間的緊密關聯，這使得建模決策過程變得直觀和透明，同時也讓人們以其他產品無法做到的方式「看到機器學習模型的黑盒子內部」。
