JMP® Pro 机器学习简介（2019-EU-TUT-141）级别：高级
职位职能：分析师/科学家/工程师
Chris Gotwalt，SAS 统计研究与开发总监
在本教程中，我们将概述如何使用 JMP Pro 中的工具应用机器学习方法。其基本思想是，机器学习的基本工具实际上使建模比以前的数据建模方法更容易。我们将首先介绍如何在机器学习框架中选择模型的基本概念，然后展示如何使用“创建验证列”实用程序进行设置。然后，我们将演示 ADI，这是 JMP Pro 14 中新增的一种缺失数据插补方法。之后，我们将说明 JMP Pro 中最重要的机器学习平台：神经、分区和广义回归。最后，我们将使用模型比较来最终决定使用哪种模型，并使用公式库创建评分代码以在 JMP Pro 之外使用该模型。在整个过程中，我们将说明 JMP 中独特的交互性及其数据与图形之间的紧密关联，这使得建模决策过程直观透明，同时也让人们以其他产品无法做到的方式“看到机器学习模型的黑匣子内部”。
