JMP® Pro による機械学習入門 ( 2019-EU-TUT-141 )レベル: 上級
職務: アナリスト / 科学者 / エンジニア
クリス・ゴットウォルト、SAS JMP 統計研究開発ディレクター
このチュートリアルでは、JMP Pro のツールを使用して機械学習の手法を適用する方法の概要を説明します。基本的な考え方は、機械学習の基本的なツールによって、以前のデータ モデリング手法よりもモデリングが実際に簡単になるということです。まず、機械学習フレームワークでモデルを選択する方法の基本概念を紹介し、検証列の作成ユーティリティを使用してそれを設定する方法を示します。次に、JMP Pro 14 に追加された欠損データ補完の新しい手法である ADI について説明します。その後、JMP Pro の機械学習の最も重要なプラットフォームであるニューラル、パーティション、一般化回帰について説明します。最後に、モデル比較を使用してどのモデルを使用するかを最終的に決定し、フォーミュラ デポを使用してスコアリング コードを作成し、JMP Pro の外部でモデルを使用します。全体を通して、JMP の独自のインタラクティブ性とデータとグラフの密接な関連性について説明します。これにより、モデリングの決定プロセスが直感的で透明になります。また、他の製品ではできない方法で機械学習モデルの「ブラック ボックスの内部を見る」こともできます。
