Jiangeng Huang, dottorando in statistica, Virginia Tech
Brandon Semel, dottorando in conservazione della fauna ittica e selvatica, Virginia Tech
Mitch Irwin, Dipartimento di Antropologia, Università dell'Illinois settentrionale
Jessica Rothman, Dipartimento di Antropologia, Hunter College della City University di New York
Livello: Intermedio
In questo studio, abbiamo cercato di spiegare la funzione del consumo di suolo nelle popolazioni di lemuri selvatici in pericolo critico sulla base di dati nutrizionali raccolti da quattro gruppi di sifaka diademati (Propithecus diadema). Questi gruppi di lemuri hanno abitato foreste continue e frammentate nel Madagascar centro-orientale per cinque stagioni. I dati biologici negli studi nutrizionali propongono molte sfide, tra cui variabili multiple, multicollinearità tra variabili e un numero relativamente piccolo di osservazioni. I progressi nei modelli lineari regolarizzati, come la rete elastica, ci hanno permesso di selezionare caratteristiche importanti e stimare questi effetti in un unico passaggio, affrontando la sfida della multicollinearità combinando contemporaneamente regressioni lasso e ridge. Qui, utilizziamo la funzione di regressione regolarizzata in JMP per rivelare diverse variabili importanti che aiutano a spiegare il comportamento di consumo di suolo dei lemuri selvatici.
