函數資料分析簡介 (2019-US-TUT-289)級別：高級
Chris Gotwalt，SAS 統計研究與發展總監
Ryan Parker，JMP 資深研究統計師，SAS
JMP Pro 現在能夠以一種新的方式對功能資料進行建模和視覺化，這種方式直接、簡單，並能產生高度準確的模型。我們將介紹功能資料探索器平台，並透過一系列範例說明它有助於解決的兩個特別有用的問題類別，即功能響應 DOE 分析 (FR-DOE) 和功能回歸機器學習 (FR-ML)。 FR-DOE 分析可以讓人們直接看到反應曲線的形狀如何隨著 DOE 因子值的變化而改變。 FR-ML 是一種從製造過程中提取感測器資料特徵的方法，有助於準確提前預測最終批次產量或缺陷產品。我們的例子主要來自製藥、化學和半導體製造業，但我們的方法幾乎可以應用於任何產業。
