레벨: 고급
Chris Gotwalt, SAS 통계 연구 및 개발 부문 JMP 이사
Ryan Parker, JMP 수석 연구 통계학자, SAS
JMP Pro는 이제 직접적이고 간단하며 매우 정확한 모델로 이어지는 새로운 방식으로 기능적 데이터를 모델링하고 시각화할 수 있습니다. Functional Data Explorer 플랫폼을 소개하고, 이를 통해 해결이 용이한 두 가지 특히 유용한 문제 패밀리인 함수 반응 DOE 분석(FR-DOE)과 함수 회귀 기계 학습(FR-ML)을 보여주는 일련의 예를 살펴보겠습니다. FR-DOE 분석을 통해 DOE 계수 값의 변화에 따라 반응 곡선의 모양이 어떻게 변하는지 직접 볼 수 있습니다. FR-ML은 제조 공정에서 센서 데이터에 대한 피처 추출 방식으로, 최종 배치 수율이나 결함 있는 제품을 조기에 정확하게 예측할 수 있습니다. 주로 제약, 화학 및 반도체 제조에서 예를 들겠지만, 이 방식은 사실상 모든 산업에 적용할 수 있습니다.
