機能データ分析入門 (2019-US-TUT-289)レベル: 上級
クリス・ゴットウォルト、SAS JMP 統計研究開発ディレクター
ライアン・パーカー、SAS、JMP シニア研究統計学者
JMP Pro では、機能データを直接的かつ簡単に、しかも高精度なモデルに導く新しい方法でモデル化および視覚化できるようになりました。ここでは、Functional Data Explorer プラットフォームを紹介し、このプラットフォームで解決できる 2 つの特に有用な問題群、機能応答 DOE 分析 (FR-DOE) と機能回帰機械学習 (FR-ML) の例をいくつか紹介します。FR-DOE 分析では、DOE 因子の値の変化の結果として応答曲線の形状がどのように変化するかを直接確認できます。FR-ML は、製造プロセスからのセンサー データの特徴抽出に対するアプローチであり、最終バッチの収量または不良品の正確な早期予測に役立ちます。ここでは主に製薬、化学、半導体製造の分野を取り上げますが、このアプローチは実質的にあらゆる業界に適用できます。
