Niveau: Fortgeschritten
Chris Gotwalt, JMP-Direktor für statistische Forschung und Entwicklung, SAS
Ryan Parker, JMP Senior Research Statistician, SAS
JMP Pro kann jetzt funktionale Daten auf eine neue Art modellieren und visualisieren, die direkt und unkompliziert ist und zu hochpräzisen Modellen führt. Wir stellen die Functional Data Explorer-Plattform vor und gehen eine Reihe von Beispielen durch, die zwei besonders nützliche Problemgruppen veranschaulichen, deren Lösung sie erleichtert: Funktions-Response-DOE-Analyse (FR-DOE) und funktionales regressives maschinelles Lernen (FR-ML). Anhand der FR-DOE-Analyse lässt sich direkt erkennen, wie sich die Form einer Reaktionskurve als Folge von Änderungen der Werte der DOE-Faktoren ändert. FR-ML ist ein Ansatz zur Merkmalsextraktion für Sensordaten aus Herstellungsprozessen, der eine frühzeitige und genaue Vorhersage der endgültigen Chargenausbeute oder fehlerhafter Produkte ermöglicht. Unsere Beispiele stammen hauptsächlich aus der Pharma-, Chemie- und Halbleiterherstellung, unser Ansatz lässt sich jedoch praktisch auf jede Branche übertragen.
