Niveau: Mittelstufe
Berufsfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Tom Bennett, leitender Techniker, Abbott Diabetes Care
Giac Cascone, leitender Techniker, Abbott Diabetes Care
Finalist für das beste E-Poster
Bei Abbott Diabetes Care nutzen erfahrene Teams hochspezialisierte Softwareanwendungen zur Analyse großer Datenmengen. Analysten verfolgen Trends, optimieren die Effizienz durch Datenbankabfragen, extrahieren Daten und präsentieren diese logisch und aussagekräftig. Eine wachsende Datenbank und eine steigende Zahl nicht spezialisierter Benutzer erforderten eine einfachere Analysemethode. JMP bot die Lösung. Durch die direkte Verknüpfung unserer Datenbank mit JMP konnten wir auf Drittanbietersoftware verzichten, um den Rohdatensatz abzurufen und sofort mit der Datenbearbeitung zu beginnen. Das Speichern von Datenbankabfragen und Datenbearbeitungsschritten in JMP Scripting Language (JSL)-Skripten ermöglichte eine schnelle Datenextraktion und -bearbeitung. Durch die Verknüpfung gespeicherter Skripte mit Schaltflächenfeldern konnten diese Aktionen mit nur einem Klick ausgeführt werden. Wir entwickelten eine zentrale Benutzeroberfläche mit mehreren Schaltflächenfeldern, die es Benutzern ermöglicht, mit minimalem Aufwand und Erfahrung aussagekräftige Daten zu extrahieren, zu bearbeiten und zu präsentieren. Daraus entwickelte sich ein interaktives Multiplot-Dashboard für die Echtzeitanalyse von Daten. Eine spätere JMP-Version implementierte viele dieser Funktionen und vereinfachte unseren Analyseprozess weiter. JMP reduzierte die Analysezeit von Stunden auf Minuten. Alle Arbeiten wurden von Abbott Diabetes Care finanziert und die Autoren sind Mitarbeiter von Abbott Diabetes Care.
