现代可靠性的保修/性能文本探索（2019-EU-EPO-047）级别：中级
职位职能：分析师/科学家/工程师
SAS JMP 全球支持和培训经理 Scott Wise
随着可用的保修/性能数据越来越多，我们有绝佳的机会更多地了解我们的设计/产品，并提出更好的可靠性/可维护性模型。然而，这些额外的信息通常以来自技术人员、研究人员和客户的非结构化文本的形式出现。无法在这些数据中找到分组和趋势可能会隐藏影响可靠性的真正问题，而这些问题无法通过我们对审查测试数据、保修故障时间戳的传统数据分析来发现。本次会议将展示现代分析软件如何提供一种快速、轻松地探索这些非结构化文本数据的方法，以更好地了解可靠性。我们将介绍如何使用保修/性能非结构化文本数据进行可视化、分组、分析、建模并最终找到趋势的基础知识。行业示例将展示真实的保修/性能数据，其中文本探索有助于发现真实的可靠性趋势。
