레벨: 중급
직무 기능: 분석가 / 과학자 / 엔지니어
Scott Wise, JMP 글로벌 활성화 및 교육 관리자, SAS
보증/성능 데이터가 증가함에 따라, 우리는 설계/제품에 대해 훨씬 더 많이 배우고 더 나은 신뢰성/유지관리 모델을 제시할 수 있는 황금의 기회를 얻었습니다. 그러나 이러한 추가 정보는 종종 기술자, 연구자 및 고객의 비정형 텍스트 형태로 제공됩니다. 이 데이터에서 그룹화 및 추세를 찾을 수 없으면 검열된 테스트 데이터, 보증 실패 타임스탬프에 대한 기존 데이터 분석으로는 발견할 수 없는 신뢰성에 영향을 미치는 실제 문제가 숨겨질 수 있습니다. 이 세션에서는 최신 분석 소프트웨어가 이러한 비정형 텍스트 데이터를 빠르고 쉽게 탐색하여 신뢰성에 대한 더 나은 통찰력을 얻는 방법을 제공할 수 있는 방법을 보여줍니다. 보증/성능 비정형 텍스트 데이터를 사용하여 추세를 시각화, 그룹화, 분석, 모델링하고 궁극적으로 찾는 방법의 기본 사항을 다룹니다. 산업 사례에서는 텍스트 탐색이 실제 신뢰성 추세를 발견하는 데 도움이 된 실제 보증/성능 데이터를 보여줍니다.
