現代の信頼性のための保証/パフォーマンステキストの調査 ( 2019-EU-EPO-047 )レベル: 中級
職務: アナリスト / 科学者 / エンジニア
SAS、JMP グローバル イネーブルメントおよびトレーニング マネージャー、スコット ワイズ氏
入手可能な保証/パフォーマンス データの量が増えていることで、設計/製品についてさらに詳しく学び、より優れた信頼性/保守性モデルを開発する絶好の機会が生まれています。ただし、この追加情報は、技術者、研究者、顧客からの非構造化テキストの形で提供されることがよくあります。このデータでグループ化と傾向を見つけることができないと、信頼性に影響を与える実際の問題が隠れてしまう可能性があります。これは、検閲されたテスト データや保証障害タイムスタンプの従来のデータ分析では明らかにできません。このセッションでは、最新の分析ソフトウェアを使用して、この非構造化テキスト データを迅速かつ簡単に探索し、信頼性に関するより優れた洞察を得る方法を紹介します。保証/パフォーマンスの非構造化テキスト データを使用して、視覚化、グループ化、分析、モデル化、および最終的に傾向を見つける方法の基本について説明します。業界の例では、テキスト探索が実際の信頼性傾向の発見に役立った実際の保証/パフォーマンス データを示します。
