Niveau: Mittelstufe
Berufsfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Scott Wise, JMP Global Enablement und Training Manager, SAS
Die zunehmende Menge verfügbarer Garantie-/Leistungsdaten bietet uns eine hervorragende Gelegenheit, viel mehr über unsere Designs/Produkte zu erfahren und bessere Modelle für Zuverlässigkeit und Wartung zu entwickeln. Diese zusätzlichen Informationen liegen jedoch häufig in Form unstrukturierter Texte von Technikern, Forschern und Kunden vor. Das Unvermögen, Gruppierungen und Trends in diesen Daten zu erkennen, kann die wahren Zuverlässigkeitsprobleme verbergen, die durch unsere herkömmliche Datenanalyse von zensierten Testdaten und Zeitstempeln von Garantieausfällen nicht aufgedeckt werden können. In dieser Sitzung wird gezeigt, wie moderne Analysesoftware eine schnelle und einfache Untersuchung dieser unstrukturierten Textdaten bietet, um bessere Erkenntnisse zur Zuverlässigkeit zu gewinnen. Wir behandeln die Grundlagen der Visualisierung, Gruppierung, Analyse, Modellierung und letztendlich der Trendfindung mithilfe unstrukturierter Garantie-/Leistungstextdaten. Anhand von Branchenbeispielen werden echte Garantie-/Leistungsdaten gezeigt, bei denen die Textexploration hilfreich war, echte Zuverlässigkeitstrends aufzudecken.
